Einführung in die Künstliche Intelligenz

Vorlesung im SS 2002, Wolfgang Wahlster


Vorlesung: dienstags und donnerstags von 9-11 Uhr, Gebäude 45, Hörsaal 001, Beginn: 11.04.02

Übungen: 2-stündig nach Vereinbarung; theoretische und praktische Übungen

Übungstermine: dienstags, 14-16 und 16-18 Uhr, donnerstags, 14-16 Uhr

Die vierstündige Stammvorlesung bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Methoden der Künstlichen Intelligenz. Es werden die wichtigsten Prinzipien der Wissensrepräsentation und Wissensverarbeitung behandelt. Neben Produktionensystemen, Semantischen Netzen und Terminologischen Logiken werden heuristische Suchverfahren, Vererbungssysteme, Deduktions- und Abduktionsmethoden, Unsicherheitskalküle sowie Planungsverfahren eingeführt. Außerdem werden die Grundprinzipien des nicht-monotonen Schließens, von induktiven Lernverfahren, der Begründungsverwaltung und der modellbasierten Diagnose erläutert. Es werden jeweils Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Expertensysteme, Internet-Agenten, Robotik, Planungssysteme sowie natürlichsprachliche und bildverstehende Systeme behandelt.

Vermittelte Fähigkeiten:

Es wird das notwendige Grundwissen vermittelt, um Fortgeschrittenenpraktika und Diplomarbeiten im Themenbereich Künstliche Intelligenz erfolgreich durchführen zu können. Diese Stammvorlesung ist die Grundlage für Vertiefungsvorlesungen, z. B. zu Expertensystemen, Natürlichsprachlichen Systemen, Intelligenten Benutzerschnittstellen, Internet-Agenten und Deduktiven Datenbanken. Die Übungen umfassen theoretische Aufgaben und praktische Tests am Rechner.

Aktuelle Informationen & Materialien

aktualisiert: 16.04.2002